Über uns – Artificial Intelligence aus Zürich
Wir sind Ingenieure, Datenwissenschaftler und Berater. Seit 2019 bauen wir KI-Systeme, die im Alltag funktionieren.
Unsere Geschichte
Gegründet wurde SmartAI Position im Herbst 2019 von zwei ETH-Absolventen, die genug davon hatten, dass KI-Projekte in Konzernen monatelang in der Pilotphase stecken blieben. Ihre Idee war einfach: Kleine, fokussierte Teams, die innerhalb von Wochen ein funktionierendes Modell liefern.
Das erste Projekt war ein Textklassifikator für eine Zürcher Anwaltskanzlei. Das System sortiert eingehende Mandatsanfragen nach Rechtsgebiet und Dringlichkeit. Es läuft bis heute.
Seitdem ist das Team auf acht Personen gewachsen. Wir haben Projekte in der Logistik, im Gesundheitswesen, im Detailhandel und in der Finanzbranche abgeschlossen. Jedes Projekt hat uns etwas gelehrt, und diese Erfahrung fliesst in die nächsten Aufträge ein.
Unser Büro liegt am Katzenplatz in Zürich. Wer vorbeikommt, findet meistens frischen Kaffee und ein Whiteboard voller Diagramme.
Wofür wir stehen
Vier Grundsätze leiten unsere Arbeit. Nicht als Poster an der Wand, sondern als Entscheidungshilfe, wenn es im Projekt knifflig wird.
Ergebnisse vor Technik
Wir wählen das einfachste Modell, das die Aufgabe löst. Ein logistisches Regressionsmodell, das zuverlässig läuft, schlägt ein komplexes neuronales Netz, das niemand warten kann. Auftraggeber bezahlen für Resultate, nicht für Komplexität.
Transparenz bei Kosten und Grenzen
Vor jedem Projekt schätzen wir den Aufwand in Stunden und CHF. Wenn die Datenqualität nicht reicht, sagen wir das. Lieber ein ehrliches Nein als ein Projekt, das nach drei Monaten scheitert.
Datenschutz als Pflicht
Alle Kundendaten bleiben in der Schweiz, sofern der Kunde das wünscht. Wir arbeiten mit Schweizer Cloud-Anbietern zusammen und verschlüsseln Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung. Das ist keine Option, sondern Standard.
Wissenstransfer
Jedes Projekt endet mit einer Übergabe. Ihr Team erhält eine Dokumentation, ein Training und den vollständigen Quellcode. Sie sollen uns nicht für immer brauchen.
Das Team
Acht Köpfe, vier Nationalitäten, eine gemeinsame Sprache: Python. Und Deutsch, wenn es um Kundengespräche geht.
Lukas Meier
Mitgründer, technische Leitung. ETH Zürich, MSc Informatik. Spezialisiert auf Natural Language Processing.
Sara Keller
Mitgründerin, Geschäftsführung. Universität St. Gallen, MBA. Verantwortlich für Kundenprojekte und Strategie.
Ravi Patel
ML Engineer. EPFL, MSc Data Science. Baut Vorhersagemodelle für Logistik und Finanzbranche.
Claudia Brunner
Datenarchitektin. 15 Jahre Erfahrung mit Datenbanken und ETL-Pipelines. Sorgt dafür, dass Modelle saubere Daten bekommen.
Dazu kommen vier weitere Kolleginnen und Kollegen in den Bereichen DevOps, Frontend-Entwicklung, Qualitätssicherung und Projektmanagement. Bei grösseren Aufträgen arbeiten wir mit einem Netzwerk von Freelancern zusammen, die wir seit Jahren kennen.
Zahlen, die zählen
Wir führen keine Rangliste der grössten Projekte. Aber ein paar Eckdaten geben Ihnen ein Bild davon, womit wir uns beschäftigen.
42
abgeschlossene Projekte
8
Teammitglieder
6
Branchen bedient
93 %
Kundenzufriedenheit (Umfrage 2024)